SQL Serve提供了簡單的字符模糊匹配功能，比如：like, patindex，不過對于某些字符處理場景還顯得并不足夠，日常碰到的幾個問題有：

1. 同一個字符/字符串，出現(xiàn)了多少次

2. 同一個字符，第N次出現(xiàn)的位置

3. 多個相同字符連續(xù)，合并為一個字符

4. 是否為有效IP/身份證號/手機號等 

一. 同一個字符/字符串，出現(xiàn)了多少次

同一個字符，將其替換為空串，即可計算

1. declare @text varchar(1000)
2. declare @str varchar(10)
3. set @text = 'ABCBDBE'
4. set @str = 'B'
5. select len(@text) - len(replace(@text,@str,''))

同一個字符串，仍然是替換，因為是多個字符，方法1替換后需要做一次除法；方法2替換時增加一個字符，則不需要

1. --方法1
2. declare @text varchar(1000)
3. declare @str varchar(10)
4. set @text = 'ABBBCBBBDBBBE'
5. set @str = 'BBB'
6. select (len(@text) - len(replace(@text,@str,'')))/len(@str)
7. --方法2
8. declare @text varchar(1000)
9. declare @str varchar(10)
10. set @text = 'ABBBCBBBDBBBE'
11. set @str = 'BBB'
12. select len(replace(@text,@str,@str+'_')) - len(@text)

二. 同一個字符/字符串，第N次出現(xiàn)的位置

SQL SERVER定位字符位置的函數(shù)為CHARINDEX：

CHARINDEX ( expressionToFind , expressionToSearch [ , start_location ] )

可以從指定位置起開始檢索，但是不能取第N次出現(xiàn)的位置，需要自己寫SQL來補充，有以下幾種思路：

1. 自定義函數(shù), 循環(huán)中每次為charindex加一個計數(shù)，直到為N

1. if object_id('NthChar','FN') is not null
2.   drop function Nthchar
3. GO
4. create function NthChar
5. (
6. @source_string as nvarchar(4000),
7. @sub_string  as nvarchar(1024),
8. @nth      as int
9. )
10. returns int
11. as
12. begin
13.   declare @postion int
14.   declare @count  int
15.   set @postion = CHARINDEX(@sub_string, @source_string)
16.   set @count = 0
17.   while @postion > 0
18.   begin
19.     set @count = @count + 1
20.     if @count = @nth
21.     begin
22.       break
23.     end
24.     set @postion = CHARINDEX(@sub_string, @source_string, @postion + 1)
25.   End
26.   return @postion
27. end
28. GO
29. --select dbo.NthChar('abcabc','abc',2)
30. --4

2. 通過CTE，對待處理的整個表字段操作, 遞歸中每次為charindex加一個計數(shù)，直到為N

1. if object_id('tempdb..#T') is not null
2.   drop table #T
3. create table #T
4. (
5. source_string nvarchar(4000)
6. )
7. insert into #T values (N'我們我們')
8. insert into #T values (N'我我哦我')
9. declare @sub_string nvarchar(1024)
10. declare @nth    int
11. set @sub_string = N'我們'
12. set @nth = 2
13. ;with T(source_string, starts, pos, nth)
14. as (
15.   select source_string, 1, charindex(@sub_string, source_string), 1 from #t
16.   union all
17.   select source_string, pos + 1, charindex(@sub_string, source_string, pos + 1), nth+1 from T
18.   where pos > 0
19. )
20. select
21.   source_string, pos, nth
22. from T
23. where pos <> 0
24.  and nth = @nth
25. order by source_string, starts
26. --source_string  pos  nth
27. --我們我們  3  2

3. 借助數(shù)字表 (tally table)，到不同起點位置去做charindex，需要先自己構造個數(shù)字表

1. --numbers/tally table
2. IF EXISTS (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[Numbers]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
3.   DROP TABLE dbo.Numbers
4. --===== Create and populate the Tally table on the fly
5.  SELECT TOP 1000000
6.     IDENTITY(int,1,1) AS number
7.   INTO dbo.Numbers
8.   FROM master.dbo.syscolumns sc1,
9.     master.dbo.syscolumns sc2
10. --===== Add a Primary Key to maximize performance
11.  ALTER TABLE dbo.Numbers
12.     ADD CONSTRAINT PK_numbers_number PRIMARY KEY CLUSTERED (number)
13. --===== Allow the general public to use it
14.  GRANT SELECT ON dbo.Numbers TO PUBLIC
15. --以上數(shù)字表創(chuàng)建一次即可，不需要每次都重復創(chuàng)建
16. DECLARE @source_string  nvarchar(4000),
17.     @sub_string    nvarchar(1024),
18.     @nth       int
19. SET @source_string = 'abcabcvvvvabc'
20. SET @sub_string = 'abc'
21. SET @nth = 2
22. ;WITH T
23. AS
24. (     
25. SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY number) AS nth,
26.     number AS [Position In String]
27.  FROM dbo.Numbers n
28.  WHERE n.number <= LEN(@source_string) 
29.   AND CHARINDEX(@sub_string, @source_string, n.number)-number = 0
30.   ----OR
31.   --AND SUBSTRING(@source_string,number,LEN(@sub_string)) = @sub_string
32. )
33. SELECT * FROM T WHERE nth = @nth

4. 通過CROSS APPLY結合charindex，適用于N值較小的時候，因為CROSS APPLY的次數(shù)要隨著N的變大而增加，語句也要做相應的修改

1. declare @T table
2. (
3. source_string nvarchar(4000)
4. )
5. insert into @T values
6. ('abcabc'),
7. ('abcabcvvvvabc')
8. declare @sub_string nvarchar(1024)
9. set @sub_string = 'abc'
10. select source_string,
11.     p1.pos as no1,
12.     p2.pos as no2,
13.     p3.pos as no3
14. from @T
15. cross apply (select (charindex(@sub_string, source_string))) as P1(Pos)
16. cross apply (select (charindex(@sub_string, source_string, P1.Pos+1))) as P2(Pos)
17. cross apply (select (charindex(@sub_string, source_string, P2.Pos+1))) as P3(Pos)

5. 在SSIS里有內(nèi)置的函數(shù)，但T-SQL中并沒有

1. --FINDSTRING in SQL Server 2005 SSIS
2. FINDSTRING([yourColumn], "|", 2),
3. --TOKEN in SQL Server 2012 SSIS
4. TOKEN(Col1,"|",3)

注：不難發(fā)現(xiàn)，這些方法和字符串拆分的邏輯是類似的，只不過一個是定位，一個是截取，如果要獲取第N個字符左右的一個/多個字符，有了N的位置，再結合substring去截取即可；

三. 多個相同字符連續(xù)，合并為一個字符

最常見的就是把多個連續(xù)的空格合并為一個空格，解決思路有兩個：

1. 比較容易想到的就是用多個replace

但是究竟需要replace多少次并不確定，所以還得循環(huán)多次才行

1. --把兩個連續(xù)空格替換成一個空格，然后循環(huán)，直到charindex檢查不到兩個連續(xù)空格
2. declare @str varchar(100)
3. set @str='abc    abc   kljlk   kljkl'
4. while(charindex(' ',@str)>0)
5. begin
6.   select @str=replace(@str,' ',' ')
7. end
8. select @str

2. 按照空格把字符串拆開

對每一段拆分開的字符串trim或者replace后，再用一個空格連接，有點繁瑣，沒寫代碼示例，如何拆分字符串可參考：“第N次出現(xiàn)的位置”；

四. 是否為有效IP/身份證號/手機號等

類似IP/身份證號/手機號等這些字符串，往往都有自身特定的規(guī)律，通過substring去逐位或逐段判斷是可以的，但SQL語句的方式往往性能不佳，建議嘗試正則函數(shù)，見下。

五. 正則表達式函數(shù)

1. Oracle

從10g開始，可以在查詢中使用正則表達式，它通過一些支持正則表達式的函數(shù)來實現(xiàn)：

1. Oracle 10 g
2. REGEXP_LIKE
3. REGEXP_REPLACE
4. REGEXP_INSTR
5. REGEXP_SUBSTR
6. Oracle 11g (新增)
7. REGEXP_COUNT

Oracle用REGEXP函數(shù)處理上面幾個問題：

(1) 同一個字符/字符串，出現(xiàn)了多少次

1. select length(regexp_replace('123-345-566', '[^-]', '')) from dual;
2. select REGEXP_COUNT('123-345-566', '-') from dual; --Oracle 11g

(2) 同一個字符/字符串，第N次出現(xiàn)的位置

不需要正則，ORACLE的instr可以直接查找位置：

instr('source_string','sub_string' [,n][,m])

n表示從第n個字符開始搜索，缺省值為1，m表示第m次出現(xiàn)，缺省值為1。

select instr('abcdefghijkabc','abc', 1, 2) position from dual;

(3) 多個相同字符連續(xù)，合并為一個字符

select regexp_replace(trim('agc f  f '),'\s+',' ') from dual;

(4) 是否為有效IP/身份證號/手機號等

1. --是否為有效IP
2. WITH IP
3. AS(
4. SELECT '10.20.30.40' ip_address FROM dual UNION ALL
5. SELECT 'a.b.c.d' ip_address FROM dual UNION ALL
6. SELECT '256.123.0.254' ip_address FROM dual UNION ALL
7. SELECT '255.255.255.255' ip_address FROM dual
8. )
9. SELECT *
10. FROM IP
11. WHERE REGEXP_LIKE(ip_address, '^(([0-9]{1}|[0-9][0-9]|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])\.){3}([0-9]{1}|[0-9][0-9]|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])$');
12. --是否為有效身份證/手機號，暫未舉例

2. SQL Server

目前最新版本為SQL Server 2017，還沒有對REGEXP函數(shù)的支持，需要通用CLR來擴展，如下為CLR實現(xiàn)REG_REPLACE：

1. --1. 開啟 CLR
2. EXEC sp_configure 'show advanced options' , '1'
3. GO
4. RECONFIGURE
5. GO
6. EXEC sp_configure 'clr enabled' , '1'
7. GO
8. RECONFIGURE
9. GO
10. EXEC sp_configure 'show advanced options' , '0';
11. GO

 2. 創(chuàng)建 Assembly

--3. 創(chuàng)建 CLR 函數(shù)
CREATE FUNCTION [dbo].[regex_replace](@input [nvarchar](4000), @pattern [nvarchar](4000), @replacement [nvarchar](4000))
RETURNS [nvarchar](4000) WITH EXECUTE AS CALLER, RETURNS NULL ON NULL INPUT
AS
EXTERNAL NAME [RegexUtility].[RegexUtility].[RegexReplaceDefault]
GO
--4. 使用regex_replace替換多個空格為一個空格
select dbo.regex_replace('agc f  f ','\s+',' ');

注：通過CLR實現(xiàn)更多REGEXP函數(shù)，如果有高級語言開發(fā)能力，可以自行開發(fā)；或者直接使用一些開源貢獻也行，比如：http://devnambi.com/2016/sql-server-regex/

小結：

1. 非正則SQL語句的思路，對不同數(shù)據(jù)庫往往都適用；

2. 正則表達式中的規(guī)則(pattern) 在不同開發(fā)語言里，有很多語法是相通的，通常是遵守perl或者linux shell中的sed等工具的規(guī)則；

3. 從性能上來看，通用SQL判斷 > REGEXP函數(shù) > 自定義SQL函數(shù)。

總結：以上所述是小編給大家介紹的SqlServer類似正則表達式的字符處理問題，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。