過(guò)去10年，英國(guó)本地乃至全球的新聞行業(yè)一直處于衰落狀態(tài)。隨著讀者轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體獲取新聞，越來(lái)越少的紙媒受眾讓廣告商現(xiàn)在把錢(qián)花在別處。這導(dǎo)致了當(dāng)?shù)匦侣動(dòng)浾叩氖I(yè)問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重。誰(shuí)會(huì)提供讓地方當(dāng)局在關(guān)注當(dāng)?shù)刂匾獑?wèn)題的同時(shí)，為當(dāng)?shù)卣峁┓?wù)呢？

事實(shí)證明，機(jī)器人可能會(huì)。英國(guó)領(lǐng)先的新聞機(jī)構(gòu)新聞協(xié)會(huì)（PA）認(rèn)為，人工智能解決冗余的記者和大量關(guān)閉的地方媒體的問(wèn)題。一項(xiàng)新的舉措是，他們與新聞自動(dòng)化專(zhuān)家Urbs媒體合作，并獲得了706000歐元的谷歌授權(quán)，每月寫(xiě)作3萬(wàn)個(gè)本地化新聞報(bào)道。

這一技術(shù)依賴(lài)于自然語(yǔ)言生成（NLG），這是近年來(lái)由于人工智能和自動(dòng)化取得進(jìn)步的基石。原理是，如果我們都說(shuō)同一種語(yǔ)言，人類(lèi)和計(jì)算機(jī)就能更有效地協(xié)同工作。而且，教那些速度快、可靠的機(jī)器用我們自己的人類(lèi)語(yǔ)言來(lái)理解和交流，比教速度慢、易犯錯(cuò)的人類(lèi)用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言（例如，通過(guò)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)代碼）來(lái)與計(jì)算機(jī)交流的更有效率。這種技術(shù)創(chuàng)造了iPhone的Siri和亞馬遜的Alexa以及越來(lái)越多的客戶(hù)服務(wù)角色的“聊天機(jī)器人”。

但在英國(guó)，人工智能的工作不是回答問(wèn)題，而是根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)編寫(xiě)新聞報(bào)道。這個(gè)項(xiàng)目被稱(chēng)為RADAR（記者、數(shù)據(jù)和機(jī)器人）并依賴(lài)政府、地方當(dāng)局和公共服務(wù)來(lái)公開(kāi)數(shù)據(jù)集。

Urbs媒體主編加里羅杰斯表示，他們最初是考慮用開(kāi)放的數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)家媒體生成故事，但很快就意識(shí)到，高度的地理分割這一特點(diǎn)意味著它非常適合描述當(dāng)?shù)氐墓适?。所以，與其寫(xiě)一個(gè)全國(guó)性的關(guān)于數(shù)據(jù)集的故事，還不如寫(xiě)10個(gè)地方性故事，或者200個(gè)地方作家的故事。有些地方會(huì)比其他地方更有趣——但是當(dāng)?shù)貓?bào)紙沒(méi)有員工來(lái)寫(xiě)這些故事，也沒(méi)有統(tǒng)籌運(yùn)作，即使是在私人部門(mén)，也要寫(xiě)250個(gè)本地化的故事。“我們意識(shí)到，如果我們能將這種自動(dòng)化寫(xiě)入到本地新聞生產(chǎn)流程中，我們就不會(huì)接受某個(gè)人的工作，我們正在做的是其他人沒(méi)有做的事情。”