去年10月，谷歌就宣布他們已經(jīng)開發(fā)出來一款嵌入人工智能技術(shù)的便攜相機Clips，這款相機最大的特點是能夠借助人工智能確定什么時間拍攝照片或者視頻。

Google Clips相機目前已經(jīng)在官網(wǎng)悄悄上架，發(fā)售價為249美元（約合人民幣1590元），用戶現(xiàn)在就可以拍下，官網(wǎng)顯示預(yù)計快遞送達時間為2月27日到3月5日之間。

外形方面，Google Clips只有2英寸大小，攝像頭為1200萬像素，視場角達130度，存儲空間為16GB。

今天，谷歌還向外界透露了一些關(guān)于它新的有趣的細節(jié)，其中一個細節(jié)就是該相機是在真正的專業(yè)攝影師的幫助下進行機器學習訓練的。

由于Clips需要使用人工智能來自動捕捉生活中令人難忘的時刻，所以谷歌技術(shù)人員需要教會它識別值得保留的照片，同時忽略其他無用的照片剪影。設(shè)計它的目的是可以讓人們在享受生活的同時，Google Clip同時為他們保存這些美好時刻，而不是僅僅專注于提高那些零零星星的照片的拍攝質(zhì)量。

谷歌在內(nèi)容中提到：“今年，我們預(yù)計人類將拍攝大約一萬億張照片，對于我們中的很多人來說，這同時意味著這樣一個龐大的數(shù)字照片庫有很多很多的我們實際上不會去回看的圖像，對于新的父母來說尤其是如此，在他們的日常生活經(jīng)驗中，總會經(jīng)歷很多的第一次。

“在那些珍貴和短暫的瞬間中，用戶希望他們的智能手機相機能夠捕捉到并在未來能保留自己的記憶。因此，他們往往通過一個小屏幕來回顧他們以前的生活，而不是用他們的感知能力。”

為了培養(yǎng)Clips的攝影技術(shù)，谷歌提出了一種名為“以人為本”的機器學習的策略。該公司為攝影師提供了不明確的工作列表，最后聘請了紀錄片攝影師，攝影記者和美術(shù)攝影師來幫助他們。最后，工作小組開始從Clips開發(fā)小組成員那里收集腳本，然后他們嘗試去回答這個問題：“哪些時刻能讓一個人對它難忘呢？”

Clips的設(shè)計師Josh Lovejoy寫道：“我們對于景深、三分法則、照明系統(tǒng)、匹配剪輯、故事自述等方面進行了浪漫化處理，但是我們學到的是我們永遠不要低估人類運用常識的能力，事實上，我們正在嘗試通過讓一個兩歲的小孩從閱讀莎士比亞的作品來學習英語，而不是讓他通過Go，Dog. Go！中去學習。”

為了建立和提高照片質(zhì)量，谷歌對該相機進行了讓它觀察糟糕的照片的訓練，例如照片中包含：攔截鏡頭的對象、模糊的圖像、相機在口袋里和錢包里照下的照片等等。

然后，谷歌在構(gòu)圖（如穩(wěn)定性，清晰度和框架），識別社會規(guī)范（檢測社交線索和參與照相的人），編輯（挑選特殊照片而不是普通照片）等方面訓練該相機的人工智能技術(shù)。

谷歌方面說道：“Google Clips的成功不僅僅在于保留、刪除、點擊和編輯這些功能（雖然這些都是重要的功能），而是因為能夠與使用者共同創(chuàng)造，共同學習和適應(yīng)， 我們真的希望用戶在出門享受生活的同時，更多地帶上它。”

Google Clips相機目前已經(jīng)在官網(wǎng)悄悄上架，發(fā)售價為249美元（約合人民幣1590元），用戶現(xiàn)在就可以拍下，官網(wǎng)顯示預(yù)計快遞送達時間為2月27日到3月5日之間。

外形方面，Google Clips只有2英寸大小，攝像頭為1200萬像素，視場角達130度，存儲空間為16GB。

今天，谷歌還向外界透露了一些關(guān)于它新的有趣的細節(jié)，其中一個細節(jié)就是該相機是在真正的專業(yè)攝影師的幫助下進行機器學習訓練的。

由于Clips需要使用人工智能來自動捕捉生活中令人難忘的時刻，所以谷歌技術(shù)人員需要教會它識別值得保留的照片，同時忽略其他無用的照片剪影。設(shè)計它的目的是可以讓人們在享受生活的同時，Google Clip同時為他們保存這些美好時刻，而不是僅僅專注于提高那些零零星星的照片的拍攝質(zhì)量。

谷歌在內(nèi)容中提到：“今年，我們預(yù)計人類將拍攝大約一萬億張照片，對于我們中的很多人來說，這同時意味著這樣一個龐大的數(shù)字照片庫有很多很多的我們實際上不會去回看的圖像，對于新的父母來說尤其是如此，在他們的日常生活經(jīng)驗中，總會經(jīng)歷很多的第一次。

“在那些珍貴和短暫的瞬間中，用戶希望他們的智能手機相機能夠捕捉到并在未來能保留自己的記憶。因此，他們往往通過一個小屏幕來回顧他們以前的生活，而不是用他們的感知能力。”

為了培養(yǎng)Clips的攝影技術(shù)，谷歌提出了一種名為“以人為本”的機器學習的策略。該公司為攝影師提供了不明確的工作列表，最后聘請了紀錄片攝影師，攝影記者和美術(shù)攝影師來幫助他們。最后，工作小組開始從Clips開發(fā)小組成員那里收集腳本，然后他們嘗試去回答這個問題：“哪些時刻能讓一個人對它難忘呢？”

Clips的設(shè)計師Josh Lovejoy寫道：“我們對于景深、三分法則、照明系統(tǒng)、匹配剪輯、故事自述等方面進行了浪漫化處理，但是我們學到的是我們永遠不要低估人類運用常識的能力，事實上，我們正在嘗試通過讓一個兩歲的小孩從閱讀莎士比亞的作品來學習英語，而不是讓他通過Go，Dog. Go！中去學習。”

為了建立和提高照片質(zhì)量，谷歌對該相機進行了讓它觀察糟糕的照片的訓練，例如照片中包含：攔截鏡頭的對象、模糊的圖像、相機在口袋里和錢包里照下的照片等等。

然后，谷歌在構(gòu)圖（如穩(wěn)定性，清晰度和框架），識別社會規(guī)范（檢測社交線索和參與照相的人），編輯（挑選特殊照片而不是普通照片）等方面訓練該相機的人工智能技術(shù)。

谷歌方面說道：“Google Clips的成功不僅僅在于保留、刪除、點擊和編輯這些功能（雖然這些都是重要的功能），而是因為能夠與使用者共同創(chuàng)造，共同學習和適應(yīng)， 我們真的希望用戶在出門享受生活的同時，更多地帶上它。”