1月16日：無人駕駛將用俠盜車手練習(xí)車技?這車技靠譜嗎?無人駕駛汽車的人工智能竟然在GTA5(俠盜獵車)游戲中學(xué)習(xí)駕駛知識!這個消息放出后不可謂不火爆，遭到質(zhì)疑最嚴(yán)重高的問題就是：在游戲中學(xué)習(xí)到的“經(jīng)驗”可靠嗎?讓我們來看看為何他們會選擇GTA5吧!

 

GTA5，這個目前為止最大的開放式犯罪冒險游戲，涵蓋了多種道路情況，包括山區(qū)，城市，郊區(qū)以及高速公路等等，同時還擁有多種多樣的車輛。另一方面，其出色的物理碰撞系統(tǒng)使得整個游戲的逼真程度更上一層。

 

因而為廣大玩家所津津樂道。不過，正因為這個游戲的逼真，讓它能夠不止局限于娛樂，而是可以在特定的情況下用于人工智能自動駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練。

 

在自動駕駛中，期望的就是AI能夠代替人類對道路的情況作出適當(dāng)?shù)呐袛?，進(jìn)行適當(dāng)?shù)募铀伲瑒x車，變道等等，而其中最主要的人工智能則需要對實景路面進(jìn)行大量測試來積累的道路數(shù)據(jù)。這對于人力資源成本高的國家來說簡直是難上加難。在這種大環(huán)境下，有人另辟蹊徑，找到另一片天地。

 

普林斯頓大學(xué)的人工智能自動駕駛汽車的項目DeepDrive首次利用GTA5這個現(xiàn)成的沙盤，在游戲和電腦硬件之間加入一段編寫好的程序，讓人工智能AI控制的自動駕駛程序以一個游戲玩家的身份進(jìn)入GTA5中，在游戲中駕駛車輛進(jìn)行自動駕駛實驗。

 

在GTA5中對自動駕駛程序進(jìn)行訓(xùn)練，既能夠模擬現(xiàn)實中常見的道路情況，還能夠通過游戲的設(shè)置和操作，模擬出現(xiàn)實場景中較為少見的突發(fā)情況，比如車禍等等。通過在GTA5中的訓(xùn)練對游戲中道路上的不同目標(biāo)進(jìn)行分類，識別汽車、行人或其它目標(biāo)，最終改進(jìn)自動駕駛的算法。并且在收集數(shù)據(jù)的過程中，能夠保證精準(zhǔn)度，對氣候，燈光等等場景進(jìn)行有針對性的分析。