麒麟980實力幾何

之所以榮耀Magic2擁有這么強大的性能，最主要的還是麒麟980這顆SoC。據(jù)說榮耀Magic2在半年前就已經(jīng)基本定型，而為了麒麟980不惜等了半年時間，也足見其重要性。

麒麟980在規(guī)格上最大的亮點就是采用7nm工藝，集成了69億個晶體管。據(jù)TSMC的官方統(tǒng)計，相比上一代旗艦——10nm工藝制程的麒麟970，980性能提升約20%，能效提升約40%，邏輯電路密度提升60%，即原來的1.6倍。眾所周知，傳統(tǒng)芯片遵循摩爾定律，以提升單位面積內(nèi)晶體管的數(shù)量，來提升芯片的性能。我們已經(jīng)知道，決定一款處理器性能最核心的因素主要是工藝、架構(gòu)等方面。而工藝越先進，則意味這處理器的精細度越高，可以集成更多的晶體管。更重要的是，更精細的制造工藝，還能夠盡可能的縮小元器件之間的距離，減小功耗。尤其是對于現(xiàn)在智能手機的架構(gòu)，越來越“暴力”的架構(gòu)對工藝更加依賴。而目前芯片制造工藝普遍停留在10nm，7nm工藝則一度被稱為”最逼近硅基半導體工藝的物理極限”，因此，這次麒麟980首發(fā)的7nm工藝則體現(xiàn)了麒麟在工藝上的進步。

而在性能方面，Cortex A76在最新7nm工藝下，運行頻率能將達到3GHz，相比上一代麒麟970所用的A73，整數(shù)性能提升了90%，浮點性能提升了 150%，綜合性能提升80%。盡管這樣的對比并非在同工藝同頻的狀態(tài)下對比，并不能完全體現(xiàn)新架構(gòu)的性能。因此我們還要看應用到芯片當中的實際數(shù)據(jù)。在麒麟980的發(fā)布會上，華為官方給出的數(shù)據(jù)則稱，相比于上代麒麟970提升75%，而能耗上則提升58%。這也是考慮到麒麟980的最高主頻為2.6GHz，所帶來功耗與發(fā)熱之間的平衡。

這套全新設(shè)計的A76 CPU架構(gòu)，由2個超大核、2個大核和4個小核的三檔能效架構(gòu)組成，采用DynamIQ調(diào)度技術(shù)。相比于Big.little，DyanmIQ重新定義了多核微架構(gòu)，而DynamIQ最大的特點就在于DynamIQ 叢集的一個叢集中Cortex-A CPU數(shù)量可以從單核到8核不等，并且還支持異構(gòu)CPU之間的混搭。因此，此次麒麟980在調(diào)度方面，針對于不同的使用場景，能夠把不同核心之間進行靈活調(diào)度，執(zhí)行效率更高。

圖形處理方面，麒麟980采用Mali-G76 MP10，主頻為720MHz，相比于上一代，Mali-G76的提高單位功耗性能和單位面積性能，性能密度相較于前代Mali-G72提高了30%，架構(gòu)效率提升了30%，機器學習處理能力提高了2.7倍。Mali G76采用最新基于Bifrost的架構(gòu)，與之前midgrad架構(gòu)相比，Bifrost最大的創(chuàng)新在于使用指令組著色器(ClausedShader)，另外Bifrost架構(gòu)還采用Quad based vectorization技術(shù)，相比于之前SIMD矢量化技術(shù)一次只能執(zhí)行單一線程，Quad矢量化技術(shù)最高支持四線程執(zhí)行，共享控制邏輯，使用率接近100%。相比于G72，G76性能密度提升了30%、能效提高20%。

不僅僅是這些基礎(chǔ)性能，麒麟980還是全球首款采用雙核NPU，使能人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等AI場景，采用更高精度的深度網(wǎng)絡。并且根據(jù)華為官方稱，麒麟980可實現(xiàn)每分鐘識別4500張影像，識別速度相比上一代提升120%，多人姿態(tài)估計實時幀率高達30fps，并可以做到拍照預覽的實時物體跟蹤。相對于首款人工智能手機芯片麒麟970，麒麟980實現(xiàn)了從圖像識別到物體檢測的跨越。

理論上，此次麒麟980擁有不錯的性能。如果說最強大的一代麒麟芯片還有點“廢話”的嫌疑，我們可以說，這是麒麟980立足旗艦級SoC最無可爭議的一次。

我們還記得，在今年年中的時候，華為發(fā)布了很嚇人技術(shù)“GPU Turbo”，而在榮耀 Magic2中，華為帶來升級版的GPU Turbo 2.0。通過對high network骨干網(wǎng)的優(yōu)化，實現(xiàn)了單端多徑，聚合加速，WIFI環(huán)境下系統(tǒng)會智能選擇延時更短的通路用于用戶玩游戲，達到網(wǎng)絡延時優(yōu)化。另外，得益于麒麟980的雙核NPU，榮耀 Magic2實現(xiàn)了更精準的AI動態(tài)識別。對游戲場景下的功耗、負載等行為進行智能學習，建立更準確的SoC能效模型，優(yōu)化資源調(diào)配，作出更準確的負載預測。

在實際測試中，我們分別進行了《QQ飛車》、《絕地求生 刺激戰(zhàn)場》的測試。

可以看到，對于《QQ飛車》這樣場景不停變換的游戲，需要GPU實時渲染，對于手機的圖形性能有一定的考驗。而整個游戲體驗下來，游戲過程中60Fps(滿幀)的成績。另外，基于麒麟980的AI觸控智能調(diào)度得到顯著的應用，對于左右漂移、各種按鍵組合操作相應都比較積極，整個游戲體驗非常不錯。

而對于吃雞這樣比較考驗性能的游戲，榮耀 Magic2依然可以很穩(wěn)定的幾乎滿幀運行，而不會出現(xiàn)波動。整體的游戲體驗不錯。當然，我們對于這樣的表現(xiàn)已經(jīng)習以為常，畢竟在GPU Turbo 1.0的時候，榮耀就已經(jīng)有了這樣的表現(xiàn)。