央行叫?!爸ヂ榉帧保筷P(guān)鍵是征信該為何所用
民營征信機(jī)構(gòu)牌照即將下發(fā)之際,一則關(guān)于征信業(yè)務(wù)場景運(yùn)用違規(guī)的報道震驚業(yè)內(nèi)。9月24日有媒體曝出,央行對芝麻信用在多個應(yīng)用場景的“...
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來源:界面詹晨
民營征信機(jī)構(gòu)牌照即將下發(fā)之際,一則關(guān)于征信業(yè)務(wù)場景運(yùn)用違規(guī)的報道震驚業(yè)內(nèi)。9月24日有媒體曝出,央行對芝麻信用在多個應(yīng)用場景的“芝麻信用分”營銷活動進(jìn)行窗口指導(dǎo),包括叫停其與首都機(jī)場快速通道的合作。隨后,芝麻信用方面緊急澄清,稱未收到任何監(jiān)管叫停的通知。
此前,芝麻信用方面宣布,9月中旬至10月中旬期間,芝麻信用分達(dá)到750及以上的旅客,可向機(jī)場工作人員出示芝麻信用分頁面,即可享受首都機(jī)場國內(nèi)快速安檢通道,這一系列行為發(fā)生的場景也被芝麻信用包裝成“未來機(jī)場”的概念。
上述媒體報道稱,央行近日對芝麻信用在多個應(yīng)用場景的“芝麻信用分”營銷活動進(jìn)行窗口指導(dǎo),央行征信局也近期將發(fā)布對征信業(yè)務(wù)的一項監(jiān)管指引,包括對個人信息如何采集、授權(quán)、使用用途等作出規(guī)范要求。
雙方各執(zhí)一詞的同時,更深層的爭議隨之浮出水面:個人征信業(yè)務(wù)的運(yùn)用場景范圍該如何界定?依賴螞蟻金服閉環(huán)生態(tài)鏈形成的芝麻信用分能否科學(xué)評估一個人完整的信用狀況?
業(yè)內(nèi)人士對界面新聞記者表示,單就機(jī)場快速通道這一場景來看,芝麻信用分應(yīng)用到該場景是否有效值得商榷。“過機(jī)場安檢,本質(zhì)上跟征信的關(guān)系并不是特別大,這個行為鑒別的是安全隱患,跟征信有一定關(guān)系,但不是完全相關(guān),比如說帶充電寶不能超過多少毫安,這個角度就跟信用分沒有關(guān)系,還有機(jī)場安檢有時與反恐相關(guān),這點(diǎn)也不能用信用分來評價。”
截至界面新聞記者發(fā)稿,央行未就此事表態(tài)。但有業(yè)內(nèi)人士對界面新聞記者表示,依靠阿里這個閉環(huán)生態(tài)體系內(nèi)各種互聯(lián)網(wǎng)場景下的大數(shù)據(jù)采集分析而成的芝麻信用分,能否在非互聯(lián)網(wǎng)場景下有效應(yīng)用尚未得到驗(yàn)證。即假設(shè)單個人的互聯(lián)網(wǎng)場景信用很好,能否作為其他場景下信用同樣優(yōu)秀的尚未有定論。
“征信是個要么0要么1的生意,任何單一場景下的信用描述都無法準(zhǔn)確評估個人信用。”零壹財經(jīng)研究員奚玉莉?qū)缑嫘侣動浾弑硎?。她認(rèn)為,芝麻信用分在阿里整個業(yè)務(wù)體系內(nèi)可能是成立的,“它是通過何種途徑讓它有效呢?通過芝麻信用分值來接受服務(wù),一旦接受服務(wù),有違約后就有相應(yīng)的分值調(diào)整,會影響下一次接受與芝麻信用相關(guān)的服務(wù),在這個自循環(huán)的體系內(nèi),基于一個閉環(huán)生態(tài)鏈,這個運(yùn)用可能成立。”
被主要應(yīng)用于信貸等金融領(lǐng)域的傳統(tǒng)征信,伴隨著社交,電商等互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的補(bǔ)充,可以更準(zhǔn)確地描述一個人完整的信用狀況。單就個人而言,信用狀況好意味著其在所有場景下都好,這才是個人征信的價值所在。
芝麻信用曾披露其信用評分模型的數(shù)據(jù)來源:一方面來自于政府及事業(yè)單位、金融機(jī)構(gòu)、社交平臺、搜索引擎等對外公布的數(shù)據(jù)以及軟信息(消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛好、網(wǎng)絡(luò)口碑及影響力等);二是網(wǎng)上銀行、社會保障賬戶信息、繳納公共事業(yè)費(fèi)用、通訊費(fèi)用繳費(fèi)記錄、交通運(yùn)輸信息平臺等較為隱性的數(shù)據(jù);三是阿里巴巴集團(tuán)旗下淘寶、天貓、支付寶等第三方支付平臺以及社交平臺中用戶消費(fèi)、交易記錄等。
簡而言之,“芝麻信用”是通過互聯(lián)網(wǎng)公開或半公開的信用數(shù)據(jù)的抓取、整合和分析,設(shè)計出一套信用評估體系,從而為個人和小微企業(yè)描繪出一副“信用畫像”。
“完整的個人信用體系需要建立在什么基礎(chǔ)之上?與跟信用相關(guān)的數(shù)據(jù)越多,畫像才能越準(zhǔn)確。足夠精確的征信需要建立在多方數(shù)據(jù)合作之上,信用相關(guān)數(shù)據(jù)的完整程度越高,征信的效率和精確程度才越高。任何部分場景下拿到的個人數(shù)據(jù),即便再完整,都不能足夠精確地描繪一個人的信用狀況。”奚玉莉表示。