微信作為目前使用群體最廣泛的一種交流軟件，而微信公眾號運營可以給我們的網絡營銷帶來很好的基礎，都說微信公眾號要做數據分析，那么應該從哪些方面入手？什么是數據分析呢？數據分析的價值是什么？

你以為統(tǒng)計一下閱讀量、新關注人數，取消關注人數、總粉絲人數，然后把一周或一個月的數據劃曲線、做對比就是數據分析了嗎？顯然，這樣簡單的數據分析對我們的工作并沒有什么實質性的指導意義。

其實，數據背后的意義就是邏輯和推理。換句話說，數據是為你的工作提供指導意義的一個工具。你的工作做得好不好，數據會告訴你問題在哪里；你想達到一個運營目標，數據會告訴你途徑和方法。利用好數據，你的工作會漸入佳境。

下面是我根據自己的工作經驗總結的一些數據分析方法，希望對初入運營的你有所幫助，哪怕讓你開始審視數據分析的重要性，那這篇文章就是有價值的。

數據分析方法

首先打開公眾號的后臺，今天著重分析后臺左側的“統(tǒng)計”欄。

一、用戶分析

1、關注來源

在用戶分析欄里，主要看關注全部來源（可以下拉了解更多渠道來源）。

通過來源的數據分析可以得出，目前這個公眾號的新增人數主要來自：圖文頁內公眾號名稱、名片分享、掃描二維碼。這個數據表明，你之后可以在這些渠道著重做推廣。

數據推理：

圖文頁內公眾號名稱：推文中的關注引導。

名片分享：業(yè)務人員在銷售時，指引用戶關注了公眾號。

掃描二維碼：技術人員或運營推廣人員在推廣平臺上面做了引流。

數據指導：

1、一個公眾號如果沒有固定的開源渠道是很痛苦的，那么數據分析就明確了你的開源渠道。

2、合理的利用開源渠道，有針對性對開源渠道進行設計，比如通過活動、各種運營方式等，在開源渠道加大宣傳力度。

這樣子可以避免因渠道指向不明而造成的人力、物力、財力的損失，同時，在有效的渠道上，設計增長機制，達到增長用戶的目的。

2、用戶屬性

特別關注一下用戶屬性，在這里可以查看用戶的性別比例、語言分布等。

用戶的省份分布、城市分布、終端分布、機型分布。（這個點開后臺就一目了然，不一一截圖）

如果性別和地區(qū)，這個數據明顯的偏向于某一部分人群，可以在做內容的時候，進行針對性營銷。比如女性多于男性，北方地區(qū)的多于南方地區(qū)的。這些都有助于在做內容的時候，做有針對性的運營，迎合用戶喜好，做用戶喜歡的內容。