谷歌人工智能模擬人腦 壓縮圖片(2)
隨著智能手機(jī)、電腦的廣泛應(yīng)用,我們都會普遍遇到一個問題,有時候圖片太多占用內(nèi)存過大而導(dǎo)致內(nèi)存運(yùn)行緩慢,而谷歌的一項(xiàng)新研究將會改變這紅局面。...
據(jù)谷歌研究人員稱,相對于傳統(tǒng)的JPEG圖片壓縮技術(shù),這種新技術(shù)的壓縮效率更高。據(jù)悉,研究人員利用600萬張隨意挑選的照片去訓(xùn)練人工智能系統(tǒng),讓它學(xué)會如何壓縮圖片。
研究人員將這些照片分解成32x32像素的小塊,然后從中選出100個壓縮效率最低小圖片讓系統(tǒng)去學(xué)習(xí)。谷歌的用意是:利用難度最大的小塊去訓(xùn)練,圖像其他部分的壓縮將會變得很簡單。
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