今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Oracle連續(xù)相同數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，內(nèi)容挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價(jià)值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧。

今天復(fù)習(xí)一下之前用到的連續(xù)相同數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。

首先,創(chuàng)建一個(gè)簡單的測試表,這里過程就略過了,直接上表(真的是以簡單為主,哈哈…)

第一種寫法row_number():

1. SELECT val,COUNT(*) FROM
2. (SELECT ID,val,
3. row_number() OVER(ORDER BY ID)-row_number() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
4. FROM LCY ) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);

第二種rank()：

1. SELECT val,COUNT(*) FROM
2. (SELECT ID,val,
3. rank() OVER(ORDER BY ID)-rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
4. FROM LCY) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);

第三種dense_rank()：

1. SELECT val,COUNT(*) FROM
2. (SELECT ID,val,
3. dense_rank() OVER(ORDER BY ID)-dense_rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
4. FROM LCY )GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);

結(jié)果：

三者在這里的用法只是換湯不換藥，但是在其他的需求里還是有區(qū)別的，比如成績排名。

本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)是分析函數(shù)、聚合函數(shù)，除此之外還有數(shù)據(jù)分析函數(shù)和統(tǒng)計(jì)求和函數(shù)。

簡單介紹一下：

聚合函數(shù)

• SUM ：該函數(shù)計(jì)算組中表達(dá)式的累積和
• MIN ：在一個(gè)組中的數(shù)據(jù)窗口中查找表達(dá)式的最小值
• MAX ：在一個(gè)組中的數(shù)據(jù)窗口中查找表達(dá)式的最大值
• AVG ：用于計(jì)算一個(gè)組和數(shù)據(jù)窗口內(nèi)表達(dá)式的平均值。
• COUNT ：對(duì)一組內(nèi)發(fā)生的事情進(jìn)行累積計(jì)數(shù)

分析函數(shù)

• RANK ：根據(jù)ORDER BY子句中表達(dá)式的值，從查詢返回的每一行，計(jì)算它們與其它行的相對(duì)位置
• DENSE_RANK ：根據(jù)ORDER BY子句中表達(dá)式的值，從查詢返回的每一行，計(jì)算它們與其它行的相對(duì)位置
• FIRST ：從DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一個(gè)值的行
• LAST ：從DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一個(gè)值的行
• FIRST_VALUE ：返回組中數(shù)據(jù)窗口的第一個(gè)值
• LAST_VALUE ：返回組中數(shù)據(jù)窗口的最后一個(gè)值。
• LAG ：可以訪問結(jié)果集中的其它行而不用進(jìn)行自連接
• LEAD ：LEAD與LAG相反，LEAD可以訪問組中當(dāng)前行之后的行
• ROW_NUMBER：返回有序組中一行的偏移量，從而可用于按特定標(biāo)準(zhǔn)排序的行號(hào)

數(shù)據(jù)分析函數(shù)

• STDDEV ：計(jì)算當(dāng)前行關(guān)于組的標(biāo)準(zhǔn)偏離
• STDDEV_POP：該函數(shù)計(jì)算總體標(biāo)準(zhǔn)偏離，并返回總體變量的平方根
• STDDEV_SAMP：該函數(shù)計(jì)算累積樣本標(biāo)準(zhǔn)偏離，并返回總體變量的平方根
• VAR_POP ：該函數(shù)返回非空集合的總體變量（忽略null）
• VAR_SAMP ：該函數(shù)返回非空集合的樣本變量（忽略null）
• VARIANCE ：如果表達(dá)式中行數(shù)為1，則返回0，如果表達(dá)式中行數(shù)大于1，則返回VAR_SAMP
• COVAR_POP ：返回一對(duì)表達(dá)式的總體協(xié)方差
• COVAR_SAMP：返回一對(duì)表達(dá)式的樣本協(xié)方差
• CORR ：返回一對(duì)表達(dá)式的相關(guān)系數(shù)
• CUME_DIST ：計(jì)算一行在組中的相對(duì)位置
• NTILE ：將一個(gè)組分為"表達(dá)式"的散列表示
• PERCENT_RANK：和CUME_DIST（累積分配）函數(shù)類似
• PERCENTILE_DISC：返回一個(gè)與輸入的分布百分比值相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值
• PERCENTILE_CONT：返回一個(gè)與輸入的分布百分比值相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值
• RATIO_TO_REPORT：該函數(shù)計(jì)算expression/(sum(expression))的值，它給出相對(duì)于總數(shù)的百分比
• REGR_ (Linear Regression) Functions：這些線性回歸函數(shù)適合最小二乘法回歸線，有9個(gè)不同的回歸函數(shù)可使用

統(tǒng)計(jì)求和函數(shù)

CUBE :按照OLAP的CUBE方式進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),即各個(gè)維度均需統(tǒng)計(jì)

下一篇文章介紹三者的區(qū)別，還有其他一些常用的分析函數(shù)和聚合函數(shù)。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，