excel線性回歸擬合線Trend函數(shù)是這樣來使用的
一、函數(shù)簡要 函數(shù)名:Trend 函數(shù)功能:返回一條線性回歸擬合線的值?! 〖凑业竭m合已知數(shù)組known_y's和known_x's的直線(用最小二乘法),并返回指定數(shù)組new_x's在直線上對應(yīng)的y值。 函數(shù)語法及參...
一、函數(shù)簡要
函數(shù)名:Trend
函數(shù)功能:返回一條線性回歸擬合線的值。
即找到適合已知數(shù)組 known_y's 和 known_x's 的直線(用最小二乘法),并返回指定數(shù)組 new_x's 在直線上對應(yīng)的 y 值。
函數(shù)語法及參數(shù)說明:
TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])TREND 函數(shù)語法具有下列參數(shù) (參數(shù):為操作、事件、方法、屬性、函數(shù)或過程提供信息的值。):
Known_y's 必需。關(guān)系表達(dá)式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。 如果數(shù)組 known_y's 在單獨一列中,則 known_x's 的每一列被視為一個獨立的變量。 如果數(shù)組 known_y's 在單獨一行中,則 known_x's 的每一行被視為一個獨立的變量。
Known_x's 必需。關(guān)系表達(dá)式 y = mx + b 中已知的可選 x 值集合。
數(shù)組 known_x's 可以包含一組或多組變量。如果僅使用一個變量,那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的維數(shù),則它們可以是任何形狀的區(qū)域。如果用到多個變量,則 known_y's 必須為向量(即必須為一行或一列)。
如果省略 known_x's,則假設(shè)該數(shù)組為 {1,2,3,...},其大小與 known_y's 相同。
New_x's 必需。需要函數(shù) TREND 返回對應(yīng) y 值的新 x 值。 New_x's 與 known_x's 一樣,對每個自變量必須包括單獨的一列(或一行)。因此,如果 known_y's 是單列的,known_x's 和 new_x's 應(yīng)該有同樣的列數(shù)。如果 known_y's 是單行的,known_x's 和 new_x's 應(yīng)該有同樣的行數(shù)。 如果省略 new_x's,將假設(shè)它和 known_x's 一樣。 如果 known_x's 和 new_x's 都省略,將假設(shè)它們?yōu)閿?shù)組 {1,2,3,...},大小與 known_y's 相同。
Const 可選。一個邏輯值,用于指定是否將常量 b 強制設(shè)為 0。
如果 const 為 TRUE 或省略,b 將按正常計算。
如果 const 為 FALSE,b 將被設(shè)為 0(零),m 將被調(diào)整以使 y = mx。
二、Trend函數(shù)示例
比如,有兩列數(shù)據(jù),分別是A和B列,有如下數(shù)據(jù)
A列 B列
1 133890
2 135000
3 135790
4 137300
5 138130
6 139100
7 139900
8 141120
9 141890
10 143230
11 144000
12 145290
針對如上的數(shù)據(jù),要計算對應(yīng)的成本,我們可使用如下公式:
=TREND(B2:B13,A2:A13)
如果要計算預(yù)測的成本,我們則應(yīng)該使用如下公式:
=TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)
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