番外篇：大家放心，阿爾法狗仍然有所不足，不對(duì)，是人工智能仍然有所不足。

　　智能系統(tǒng)可以被定義為能夠設(shè)立并達(dá)成目標(biāo)的東西。當(dāng)今許多強(qiáng)大的人工智能程序卻沒有目標(biāo)，只能在人工輔助下學(xué)習(xí)事物。對(duì)比之下，DeepMind的AlphaGo的確有一個(gè)目標(biāo)——贏得圍棋比賽——也可通過自己跟自己下棋來獨(dú)立學(xué)習(xí)。

　　但是，圍棋這種棋類運(yùn)動(dòng)都有一套明確的規(guī)則，因此AlphaGo可以遵守這些規(guī)則來達(dá)成目標(biāo)。“但在現(xiàn)實(shí)世界當(dāng)中，我們可沒有游戲規(guī)則(可以遵守)，也無法知道自身行為的后果。”Sutton說。

　　即便如此，Sutton并不認(rèn)為開發(fā)出接近人類水平的人工智能是件遙不可及的事。

　　“我們有50%的幾率能在2040年實(shí)現(xiàn)(人類水平的)智能——提前10年也不是不可能。”他說。

　　其他專家也認(rèn)為人工智能的發(fā)展速度要比我們預(yù)料的更快。加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、人工智能專家Stuart Russell認(rèn)為，人工智能在許多領(lǐng)域里都展現(xiàn)出了大幅度的進(jìn)步，而這個(gè)發(fā)展速度似乎還會(huì)越變?cè)娇臁?/p>

　　但這并不是我們對(duì)人工智能心存恐懼的理由。“我并不認(rèn)為人們應(yīng)該害怕，”Sutton說道，“但我們的確應(yīng)該去留意(人工智能的發(fā)展)。”