研究人員將這款系統(tǒng)叫做DeepHand，有類似于Leap Motion的深度手勢(shì)識(shí)別基礎(chǔ)功能，通過(guò)攝像頭讀寫到多種角度和多種方式的手勢(shì)變換以及深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的特定算法，可以快速的掃描數(shù)據(jù)庫(kù)中超過(guò)250萬(wàn)的手勢(shì)，并匹配出最精確的手勢(shì)動(dòng)作，將其在VR環(huán)境中呈現(xiàn)出來(lái)。

為了確保虛擬手勢(shì)運(yùn)動(dòng)能夠快速反應(yīng)，研發(fā)項(xiàng)目通過(guò)判斷數(shù)據(jù)庫(kù)中手勢(shì)動(dòng)作的數(shù)字位置推算出其鄰近的數(shù)字位置，進(jìn)而預(yù)測(cè)手勢(shì)變化的可能性。通過(guò)的定位“鄰近區(qū)域”，這套算法還能夠計(jì)算，顯示攝像頭中無(wú)法直接顯示的手勢(shì)運(yùn)動(dòng)。

這是深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中，研究人員首次使用DeepHand識(shí)別手勢(shì)，并將其反饋到數(shù)據(jù)庫(kù)中，雖然運(yùn)行這些數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的計(jì)算處理能力，但是在一臺(tái)普通電腦上使用這套系統(tǒng)也是可能的。