12月14日消息，自從機(jī)器人產(chǎn)生后，有一部分人一直擔(dān)心總有一天機(jī)器人會將人類取代。但是現(xiàn)在，有科學(xué)家用人工智能(artificial intelligence，AI)幫助建立可以用實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證的假說，這一個技術(shù)將會使人類與機(jī)器人產(chǎn)生互補(bǔ)性，從而降低機(jī)器人取代人類的可能。

國際商用機(jī)器公司(IBM)研究加速實(shí)驗(yàn)室的主管、計(jì)算機(jī)科學(xué)家勞拉·哈斯在12月7日舉行的未來技術(shù)會議上表示，人工智能可以幫助研究者加快他們已經(jīng)開展的工作。“機(jī)器將成為人類強(qiáng)有力的幫手，就像《星際迷航》里的生化人‘Data’一樣，”勞拉·哈斯說道。

盡管許多人擔(dān)心未來的機(jī)器人會在各個方面超越人類，但事實(shí)上，機(jī)器在許多任務(wù)中早已將人類拋在身后，比如進(jìn)行極快的數(shù)學(xué)運(yùn)算。相比其他領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的這種優(yōu)勢顯得尤其明顯。

勞拉·哈斯說：“全球的科研成果每9年就會翻倍;單單是過去兩年所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)量就已經(jīng)占今天全世界所有數(shù)據(jù)的90%;每天世界創(chuàng)造出來的數(shù)據(jù)就有2.5艾字節(jié)。”1艾字節(jié)(EB)等于10億吉字節(jié)(GB)。在人類與機(jī)器的競爭中，計(jì)算機(jī)是毫無疑問的勝利者，它們能處理和消化所有這些信息。

在IBM的超級電腦“沃森”(Watson)于電視智力競賽節(jié)目“危險邊緣”(Jeopardy!)中擊敗肯·詹寧斯之后，貝勒醫(yī)學(xué)院的分子生物學(xué)家奧利維爾·李希塔奇就聯(lián)系了勞拉·哈斯的團(tuán)隊(duì)，詢問是否能將同樣的技術(shù)應(yīng)用于他的研究之中。

李希塔奇當(dāng)時正在研究一個名為p53的特殊基因。該基因能指引細(xì)胞完成生命周期，并殺死衰老或受損的細(xì)胞，因而被戲稱為細(xì)胞的“死亡天使”。在大約50%的癌癥病例中，p53基因會出現(xiàn)某些功能異常問題。而且，研究已經(jīng)揭示某些特定分子，如激酶(kinase)，在p53基因的功能中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

關(guān)于這個基因的學(xué)術(shù)論文已經(jīng)有超過7萬篇，每年涌現(xiàn)的新論文也有約5000篇。任何一位實(shí)驗(yàn)室助理都無法閱讀完所有這些文獻(xiàn)，并鑒別出合適的激酶。因此，李希塔奇請求勞拉·哈斯的團(tuán)隊(duì)幫忙建立一個程序，能夠閱讀所有相關(guān)文獻(xiàn)并鑒別出能在p53基因功能中發(fā)揮激酶作用的分子。

人工智能成為了新的實(shí)驗(yàn)室助理，它掃描了2004年以前發(fā)表的醫(yī)學(xué)論文摘要，從中鑒別出9種能潛在影響p53基因活動的激酶分子。接下來的10年里，其他研究者鑒別出了這些激酶中的7種，但另外兩種在其他所有文獻(xiàn)中都沒有提到。

“他們開始嘗試在實(shí)驗(yàn)室里進(jìn)行一些實(shí)驗(yàn)，”勞拉·哈斯說，“大約一年之后，我們通過體內(nèi)和體外實(shí)驗(yàn)都證實(shí)了，這兩個分子都是激酶。”當(dāng)然，“沃森”還無法和一位優(yōu)秀且訓(xùn)練有素的科學(xué)家相提并論，在這個例子中，人工智能只是被用于處理一個困難但直接的問題，并且需要依賴海量的科研數(shù)據(jù)。不過，勞拉·哈斯表示，這些結(jié)果依然令人感到非常興奮。

從各種方面來看，人工智能能夠加快科學(xué)事業(yè)的進(jìn)程，而目前狀況下也可以看出，人類和機(jī)器人互補(bǔ)性。至于機(jī)器人是否能夠取代人類，科學(xué)家們大多認(rèn)為是不可能的。