谷歌、哈佛研究人員開發(fā)新模型 用AI預(yù)測一年內(nèi)余震

2018-08-30 09:17:00 來源：新浪科技作者：佚名 人氣： 次閱讀 664 條評(píng)論

谷歌和哈佛大學(xué)的的研究人員開發(fā)了一種人工智能模型，可以預(yù)測地震發(fā)生后最長一年內(nèi)的余震。這個(gè)模型使用最近10年的199次地震及其13萬次余震數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)際結(jié)果比目前使用...

谷歌和哈佛大學(xué)的的研究人員開發(fā)了一種人工智能模型，可以預(yù)測地震發(fā)生后最長一年內(nèi)的余震。這個(gè)模型使用最近10年的199次地震及其13萬次余震數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)際結(jié)果比目前使用的余震預(yù)測方法更加精確。用于訓(xùn)練這套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的余震發(fā)生在每次地震的震中垂直距離50公里內(nèi)、水平距離100公里范圍內(nèi)。

谷歌和哈佛大學(xué)的的研究人員開發(fā)了一種人工智能模型
研究配圖：AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的前向預(yù)測（via：Nature）

該模型使用的數(shù)據(jù)包括2004年蘇門答臘地震、2011年東日本大地震、1989年舊金山地震以及1994年洛杉磯地震等著名地震。

此次研究結(jié)果已經(jīng)發(fā)表在最新的《自然》雜志上，共同作者包括哈佛大學(xué)地球與行星學(xué)系的菲比·德芙蕾絲（Phoebe DeVries）、谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)研究員馬汀·瓦登伯格（Martin Wattenberg）和弗南達(dá)·維加斯（Fernanda Viégas）以及谷歌人工智能招聘主管布倫丹·梅德（Brendan Meade）。

并沒有真正的地震學(xué)家參與此次研究，但德芙蕾絲和梅德都認(rèn)為自己是計(jì)算地球科學(xué)家。他們還希望利用此次研究中吸收的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)來進(jìn)一步探索更宏大的問題：究竟是什么觸發(fā)了地震？

原標(biāo)題為：《Deep learning of aftershock patterns following large earthquakes》

[via：Science Daily]