AlphaGo開發(fā)者DeepMind公司在今年1月的學(xué)術(shù)雜志《Nature》刊登封面文章，展示了圍棋人工智能領(lǐng)域突破性進(jìn)展的詳細(xì)情況。這次對弈中，坐在李世石對面正是《Nature》封面文章作者之一黃士杰(Aja Huang)，他本人來代替AlphaGo在棋盤上落子。AlphaGo一方的旗幟是英國國旗，因?yàn)檫@次參賽的谷歌圍棋程序AlphaGo來自英國人工智能公司DeepMind。

　　谷歌AlphaGo在第一次與世界頂尖圍棋手的較量中取得勝利，這是人工智能發(fā)展史上重要的里程碑，代表人工智能已經(jīng)能在諸如圍棋等高度復(fù)雜的項(xiàng)目中發(fā)揮出超過人類的作用。

　　一般來說，現(xiàn)在的職業(yè)圍棋高手喜歡下白棋，但李世石有些出人意料地第一盤選擇了執(zhí)黑先行。很快李世石給出了理由，黑棋布局走出了一個(gè)新型，阿爾法的應(yīng)對不佳，有些虧損。李世石顯然研究了電腦圍棋的理論，得出了電腦在布局階段不太擅長應(yīng)對新型的推論，棋局的進(jìn)行證明了這一點(diǎn)，李世石有備而來。

　　不過圍棋決定勝負(fù)的往往是中盤階段，阿爾法似乎也“意識”到了自己形勢不佳，之后的下法選擇得非常強(qiáng)硬，雙方早早就展開了接觸戰(zhàn)。電腦的下法令觀戰(zhàn)的職業(yè)棋手目瞪口呆，幾乎招招都是最佳應(yīng)對。好在戰(zhàn)斗也是李世石的強(qiáng)項(xiàng)，雙方就像武林高手，猛對幾掌，然后各自退了好幾步。

　　不過在第一個(gè)戰(zhàn)役結(jié)束之后，電腦的選擇令人費(fèi)解。正常高手，對掌之后，總要運(yùn)氣緩一下，然后再打，電腦的下法則是直接又撲上來了。過剛易折，這處的戰(zhàn)役，李世石抓住機(jī)會，圍住一塊大空。人族代表心里有底了，電腦雖然在局部戰(zhàn)斗表現(xiàn)出色，但在大局上似乎不如人類高瞻遠(yuǎn)矚。

　　不過作為人類最大弱點(diǎn)是會受情緒波動(dòng)的影響，取得優(yōu)勢后，李世石的心態(tài)似乎發(fā)生了變化，右下角黑棋下得太過保守，白棋左右逢源，角部做活，大龍也及時(shí)補(bǔ)棋，黑棋一無所得，此前的優(yōu)勢消失殆盡。各路講解的職業(yè)棋手判斷也出現(xiàn)了分歧，不過隨著棋局進(jìn)入官子階段，大家發(fā)現(xiàn)李世石其實(shí)敗局已定。

　　最終李世石投子認(rèn)負(fù)，表情上看上去不是很痛苦，不知是不是找到了電腦的弱點(diǎn)?